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将企业数据知识化,用知识驱动组织管理升级
当前企业知识管理正面临多重挑战
亟须向数据知识化发展
“搭建中台后,数据没有用起来” “目前使用数据的场景有限” “不知道如何挖掘数据的价值”
“遇见问题只能询问老员工”
“不同问题得问不同的人”
“解决问题的速度慢
“公司制度政策很难找”
“企业网盘没有人进行实时更新”
“内部论坛中很难找到历史信息”
企业消耗大量成本建设数据中台,但并未有效挖掘数据价值,无法满足业务侧迫切需求
企业以内部论坛、网盘等形式沉淀各类知识,使用时常面临搜不到搜不准、搜不全、搜得慢等问题
关键业务经验由资深人员掌握,或分散在各类文档中,传授主要依靠文件分享或口口相传,效率低,效果差
数据未发挥价值
知识搜索难
经验传递难
智学
引领企业知识智慧管理与跨越式升级
革新能力
传统知识管理
知识管理+大模型
多模态处理与理解 · 文本、图片、音视频不同模态的信息有效融合 内容创作智能中枢 · 创作过程内部知识辅助、外部知识增强 智能知识消费&迭代更新 · AI理解内部知识,千人千面解答问题 Agent 智能伙伴 · 通过对话完成内容与数据的使用与洞察
· 智能理解、生成图片及音视频
· 图片、音视频内容高效检索流转
· 写作过程智能匹配内部相关知识、搜索外部知识
· 智能提供大纲、创意,智能总结、续写、修订等
· 通过自然语言进行内容总结并直接回复问题
· 通过对话过程的反馈智能触发内容修订
· 用户通过对话查找内容、获得推荐路径
· 管理员通过对话完成组织工作、获得数据洞察
· 音视频知识生产成本高、难度大
· 图片、音视频内容不易被检索,内容利用率低
· 在内部多系统、外部搜索引擎查找资料
· 自拟大纲、补充内容、润色成稿
· 基于检索的信息获取链路长
· 内容曝光度低、内容迭代困难
· 平台用户/管理端能力分散,学习门槛高
· 平台大量原子数据整理分析困难
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