当前金融数据业务挑战
数据准确性低，影响决策科学性
难以精准构建客户画像
问题数据源头难追溯
报表统计种类多，易出错
风险分析任务重，评估不全面
人工整理报告效率低，费时费力
全面数据管理服务
集高效数据治理、可视化洞察、精准风险评估与智能决策于一体
数据质量智能核验
精准画像
AI报表统计
AI报告生成
可视化溯源
信贷风险评估
为监管报送提供高质量数据支撑
助力个性化服务与精准营销
为决策制定提供及时准确数据
为监管报送提供高质量数据支撑
数据问题高效定位
辅助保障信贷资产安全
从用戶输入的搜索关键词出发，提供知识接入、分析、建模、运营和分发的一站式知识服务，满足用户个性化知识诉求
基于业务理解和关键特征提取，构建相关机理模型与数据模型，结合机器学习训练综合形成对个体/群体全面精准画像
依托电力金融行业知识与语义模型，自动完成复杂公式计算、数据更新及财务报表内容生成，提高报表制作质效
利用自然语言处理和数据分析技术，自动生成信贷风险报告数据核验报告等，减轻人工编写负担，同时确保报告内容的准确性和时效性
从生成、传输、处理到存储，将数据流转路径直观展现，异常数据源头及影响一目了然
集成多模型融合风险识别与评估算法，自动分析内外部多类型数据，提供准确风险预警
深挖数据资产价值
数据模型
标准化
解析
人工智能
大模型
大数据
机器学习技术
自然语音处理
可视化
治理
应用
管理
运营
智能化
生态化
资产化
数据资产
数据模型运营方式
数据模型全流程可视化
技术应用
消除数据孤岛，纵向拉通数据开发口径
数据模型管理与数据标准落地智能结合
将数据模型管控运用于企业运营生态
数据资产流通及应用，释放数据资产价值
多源异构信息智能解析
数据核验与高质量治理
数据报告智能生成
数据全链路可视化
助力业务应用场景优化
金融风险管控应用场景
金融风险管控应用场景
金融风险管控应用场景
金融风险管控应用场景
针对金融数据核验需求，自研数据治理产品，攻破数据质量核验前中、后期全流程难题。
核验前: 自适应式动态数据核验规则
核验中: 全流程智能化核验
核验后: 可视化异常数据溯源
利用AI算法追踪、解读政府政策文件，借助大模型强大归纳与分析能力，从海量数据中精准提炼出针对不同业务类型的数据质量校验规则。
数据源自动接入-动态校验规则-自动配置核验任务-按时/日快速核验-异常数据自动预警-自动生成核验报告-问题源端追踪-核验结果深度分析。
通过数据治理“仪表盘”可视化展现具体核验结果;通过数据链路追踪数据全流程流转节点，快速定位问题源头。
针对信用贷款贷前贷后报告撰写需求，自研贷前贷后报告智能撰写产利用人工智能机器学习、自然品，才语言处理和OCR等技术，自动化处理和分析大量贷款数据，快速识别潜在风险点，为贷款决策提供科学依据。
针对金融客户画像需求，自研智慧客户画像产品，通过多源数据导入，轻松实现金融客户数据全量整合;支持创建及标签维护管理，实时完成用户标记;提供用户分群功能，包括用户群画像、单用户画像以及画像模板等，支持多种用户分群创建方式，帮助精准洞察目标客户画像。此外，产品还提供可定制的画像分析模板，方便用户按需切换，操作简便。
同时，根据财务数据、征信报告历史贷款等数据和业务规则，自动完成贷前贷后风险评估与贷款报告填写，减少人工编写的主观性和错误率，提升报告的规范性和可读性。
60%
30%
缩短人工数据统计
处理、风险分析
及报告编写时间
缩短贷款业务
办理周期
多源数据
导入
标签体系
构建
实时用户
标记
用户群
画像
单用户
画像
定制画面
模板
|
|
联系我们
合肥高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋10层1006-1007室
mkt@swaychip.com（商务合作）
hr@swaychip.com（简历投递）
关注申威睿思科技公众号
扫码添加官方客服微信
