虚拟监控员上岗，让电网监控“耳聪目明”！

近年来，随着智能边缘设备终端激增，监控中心接收到的潜在问题图片也呈爆发式增长。调度中心监控员淹没在人工审核任务中——他们须逐一甄别海量告警内容，快速锁定真实故障，分秒必争地研判和上报。

为应对海量告警审核带来的人力重负与成本压力挑战，申威睿思创新推出AI虚拟坐席智能监控解决方案。依托光明大模型AI技术，构建数字输电虚拟坐席智能监控平台，深度赋能输电“集中监控”，通过虚拟智能监控员实现对告警信息从研判-管控-督查-问询-展示的全环节智能辅助，为监控工作带来降本增效的智能助力。

监控系统基于传感器或视频分析自动弹出告警信息，监控员要快速完成初步研判，是真的故障/风险，还是系统误报，故障严重程度如何？

■告警可能是：

“真家伙”：导线断股、绝缘子闪络、外力破坏等

“狼来了”：风吹塑料袋飘过、飞鸟短暂停留、摄像头抖动、传感器误报等

■严重程度如何？紧急需立刻处理，或是可以保留观察的？

传统可视化监控业务量量大，且存在大量无效告警，以2024年某国网公司为例，年度可视化总告警量800余万条次，经研判剔除无效告警后，实际向一线班组推送告警约20万条次，经传统可视化系统过滤后无效与有效告警比例仍高达30:1。监控员得靠经验和眼力，像大海捞针一样把它们区分开，研判过程任务繁重，压力较大，误判可能放过真风险，也可能让运维兄弟白跑一趟。

虚拟监控员，AI过滤无效告警

专用模型识别：可视化图像识别专用模型，初步抓取可疑告警目标。

大小模型结合智能复核：系统结合历史告警对比、无效区域知识库以及预设规则库与大模型辅助研判，对初筛告警分析，精准识别无效告警类别，标记具体原因，并高效过滤。

监控设备状态：以防设备异常带来错误告警。

经过三重把关，有效降低人工需要复核的数据比例，提高人工复核效率，大幅降低人力投入成本。

监督员判断有效告警且需现场处置，就得“启动流程”：

■ 保存告警信息和相关画面

■ 推送给对应的线路运维班组负责人或现场人员，说清楚：地点、问题、紧急程度

■ 如果过了规定时间现场还没反馈或没处理完，继续电话催促，这个过程涉及多个环节、多个部门的沟通协调，耗时耗力

■ 故障处理完毕后，需手动在监控日志系统里填写告警从产生到处置完毕的详细记录

每个环节皆需要人工操作，且信息以微信推送为主，存在安全隐患并占用大量时间。

虚拟监控员，一键精准推送/智能催办/自动归档

我们运用智能技术，让告警通知和后续回复跟踪实现自动化“一条龙”服务：

■ 当有告警发生时，系统会自动打电话点对点通知负责人

■ 对方回复后，系统能“听懂人话”，理解反馈的意思

■ 系统还能自动判断这次通知是不是真的通知到位了、信息有没有说清楚

■ 系统自动把这些反馈结果记录下来，持续盯着隐患处理的进展，完成对反馈信息进行收集

AI自动化告警管控，最大程度减少人工参与，提高告警通知效率，确保记录的高度规范性和完整性，为后续的责任追溯与效能分析提供清晰、可靠依据。

领导临时问：“昨天XX区域有什么异常告警吗？”

运维班组问：“帮我看看XX线XX塔附近的视频画面？有没有障碍物？”

监控员要在复杂的系统里翻查历史记录、调取实时画面，然后汇总汇报或答复，查询效率较低。

虚拟监控员，智能应答

监控员可向系统发起对话查询，系统基于大模型语义分析技术，能准确解析用户意图并返回所需信息，有效降低人工数据查询和录入的时间成本，并提供精准数据获取支持，显著提升查询效率。

以往全局啥情况？监控员心里大概有个数，但说不细。隐患在哪？风险高不高？全靠经验。

虚拟监控员，全景可视化管理

监控中心大屏升级为集成化的智能监控指挥平台，汇聚并直观呈现虚拟坐席处理的各类关键信息，形成全面的态势感知视图，实现对电网整体运行健康状况、风险空间分布特征及运维工作效能的全景可视化管理，快速定位工作重点，为指挥调度决策提供强有力支撑。

申威睿思虚拟监控员

作为AI驱动的智能助手

使监控工作研判更精准、信息传递更迅捷、记录溯源更完备

通过自动化处理与精准过滤工作

显著减少人工监控工作负荷，提升工作效率

让运维核心力量更高效释放！