申威睿思—基恩盖伊人工智能联合技术中心受邀参加2024年ICT基础设施和服务进步国际研讨会

近日，第十一届ICT基础设施和服务进步国际研讨会（International Workshop on ADVANCEs in ICT Infrastructures and Services）在越南河内市举办，申威睿思-基恩盖伊人工智能联合技术中心负责人之一的基恩盖伊教授（Jean-guy Alex Fontaine）受邀参加并发表讲话。

信息通信技术基础设施与服务国际研讨会的重点是维持科学界、从业者、研究人员、学术界和工业界等行业工程师的重要努力，针对信息和通信技术的最新理论和技术进步举办一个讨论和技术演示论坛，以解决发达国家和发展中国家之间存在的社会和环境挑战。

随着5G商用的落地，信息通信技术与人工智能技术，从独立演进开始走向深度融合发展。算力作为人工智能的核心要素，是承载和推动人工智能走向实际应用的决定性力量。人工智能模型的训练和推理都需要大量算力支持，海量算力是大规模训练及生产人工智能模型的前提。

在此次研讨会上基恩盖伊教授也提到，异构计算的出现进一步提升了生成式AI的计算能力。异构计算通过整合不同架构的计算单元（如CPU、GPU、NPU等），使它们能够并行工作，从而充分发挥各自的优势，提高系统的整体性能、效率和适应各种复杂计算场景的能力，同时解决单一架构在功耗、散热等方面的局限性。同时他还表明如果依靠FPGA或者ASIC异构芯片可以轻易的将时间同步的等级提升到纳秒级别；可以将数据库可靠性提升1000倍。

合肥申威睿思信息科技有限公司通过“异构计算芯片+配套软件”的方式，摆脱了向量库数据库对CPU算力的依赖。全新定义后的数据库架构抛弃了对数据库应用系统部分的集成，采用兼容市场友商的策略，具备精准授时、高可用；可信计算；非机构化数据、数据库内人工智能；流式数据处理；低能耗等功能，能够大幅提升新型算力网络的支撑能力，优化区域算力互联能力，让企业用自然语言更好地与数据产生互动，助力企业走向数智化，同时提高企业员工的工作效率。