用户结构差异
居民、农业、工业、商业等不同用户，有着不同的用电习惯与负荷特征，同一套预测逻辑难以覆盖所有场景。
从复杂的用电变化中
找到可预测的规律
申威睿思负荷预测平台，融合多源数据与多模型算法，识别并分析不同用户、不同场景下的用电规律，建立差异化预测模型，提供多时间尺度预测、动态修正与偏差分析能力，为电网调度、电力交易与能源管理提供智能决策支撑。
预约产品演示用电规律不断变化，预测不能只看历史数据
过去，负荷预测更多依赖历史数据与经验判断。但如今的用电需求，正受到用户结构、季节变化、气象条件、新能源出力等多重因素影响，单一规律越来越难覆盖复杂场景
季节与周期变化
季节更替、节假日及特殊时段都会改变用电模式，单纯依赖历史同期规律难以覆盖当前变化。
气象因素影响
温度、天气等气象因素会直接影响用电需求，也使负荷变化呈现更明显的波动性。
新能源出力波动
分布式光伏等新能源出力具有较强波动性，进一步增加区域负荷及净负荷变化的复杂度。
不只是预测结果，更理解负荷变化
从多源数据出发，识别影响用电的关键因素，针对不同用户与不同场景选择合适的预测方式，并通过多模型协同、持续修正与偏差分析，让预测结果更稳定、更可靠，也更贴近真实业务
看得更全面
融合多源用电数据，识别影响负荷的关键因素。
从月前规划，到日前调度，让预测贯穿业务全过程
经营与规划
计划与调整
运行与调度
中长期预测
从更长周期观察负荷趋势，为电网规划、电源建设及能源布局提供参考
月 / 季 / 年月前预测
提前掌握下月用电趋势，辅助电量计划、交易申报与资源安排
月前月内预测
结合最新实际数据持续修正，及时调整电量计划与资源安排
月内周前预测
预测未来一周负荷变化，为周调度与资源配置提供依据
周前日前预测
形成次日负荷预测，辅助日调度、交易及运行安排
日前面向不同能源场景，提供针对性的预测能力
01
电网企业
看清区域负荷变化
- 区域负荷预测
- 电网调度优化
- 资源配置优化
- 运行优化支持
02
售电企业
降低预测偏差带来的交易风险
- 交易申报支持
- 电量管理优化
- 偏差分析
- 风险控制
03
新能源企业
更准确掌握区域用电需求
- 新能源出力分析
- 区域负荷变化
- 预测数据支持
- 计划与运行管理
04
园区 / 大型用户
提前掌握能源需求变化
- 用能计划优化
- 能源管理支持
- 需求预测分析
- 用能效率优化