案例解读|申威睿思助力国网某省电力公司，触达电力营销数据“最后一公里”发表时间：2025-11-25 17:36 在电力系统日常运营中，一个看似简单的数据需求，往往需要跨越多个层级和部门才能完成。 例如 某省电力公司管理人员A要查看某电力数据，需先联系地市公司人员B，B转而协调营销部同事C，C再向负责数据处理的同事D提出需求。D将数据整理后，C还需进行数据清洗、加工，最终才能将结果逐级反馈至A。环节多、耗时长、协同难，是电力公司数字化转型期间实现精细化运营的共同挑战。 如何打破部门壁垒，将人力从繁琐的“数据搬运”中解放出来？让数据从“层层上报”变为“一键可得”？国网某省电力公司通过引入申威睿思AI数问平台，为行业提供了可借鉴的破题思路。 在项目前期调研中，申威睿思团队深入营销业务一线，精准识别出其在数据使用上的三大核心痛点： 数据获取难： 营销业务范围不断拓展，各类报表与分析场景日趋复杂、工作量巨大，且上下级之间的数据通报和指标传递流程也极为繁琐，即便只是想要一个简单的数据，流程耗时也要长达1小时以上。 数据使用难： 现有的数据系统无法满足临时性、多维度的场景分析需求。业务人员缺乏一个能够像“搭积木”一样自由组合时间、行业、区域等维度的灵活数据分析工具，难以支撑敏捷决策。 数据管理难： 一方面，依赖人工操作易导致填写错误、更新滞后与二次处理，加之部门间指标口径不一，使数据追溯困难；另一方面，缺乏体系化的权限管控，不同层级人员的数据查询范围模糊，存在数据越权访问与泄露风险，进一步加剧了管理复杂性。 针对上述痛点，本项目引入申威睿思AI数问产品，构建一个可以支持多样化数据处理、共享和可视化展示的营销数据智能问数平台。 依托于升级的DeepSeek R1-distil-Qwen-32B模型、国网光明大模型及高性能算力底座，数问平台在自然语言转SQL、多表关联分析等核心场景中展现出卓越的语义理解与生成能力，并为业务高效进行提供精准、细化、全面的多维度数据查询支撑。  在数问平台，只需简单提问，10秒内即可获得相应数据：管理层可实时获取关键指标数据与可视化分析，显著缩短决策周期；基层人员则从繁琐的“表格搬运”中彻底解放，人力投入大幅降低。同时平台还可通过关联分析，挖掘用户用电行为与电网运行状态的深层次关系，为需求侧管理和负荷预测提供科学依据。 数问针对营销部门“电费回收率”、“行业电费回收率”等复杂业务主题，将其打包成可复用的“智能体场景”：每个场景如同一个预装好的“数据分析APP”，内嵌了特定算法模型和问答示例。即便面对复杂场景数据分析需求，也能实现即点即用，极大提升了业务响应的敏捷度。同时，支持更多场景导入与编辑，可快速应对需求变更与功能迭代。 为应对数据权限不清、口径不一所带来的管理风险，平台首先对电费回收率、月末到账率、投诉工单等关键指标进行了系统梳理，建立起数据血缘关系，确保每个指标都可追溯、可验证。同时，平台推动场景化、部门级的精细权限控制，不同层级、不同角色的用户，其数据访问范围与分析维度均被明确定义，系统根据权限匹配输出对应的报表与分析结果，既保障了数据安全，又实现了精准赋能。此外，所有权限审批操作均全程留痕、透明可溯，真正构建起权责清晰、安全可控的数据治理体系。 该平台的建成，为该电力公司的营销数据管理带来了显著成效：数据处理效率实现从“小时级”到“秒级”的跨越；智能交互方式则显著降低了使用门槛，使“数据驱动”成为员工的工作习惯，充分释放数据价值。 未来，申威睿思将持续赋能，将这一成功模式复制到更多业务领域，为电网高质量发展构筑坚实的数据智能基座。 |
