电力交易进入“高频战场”，交易员如何与AI协同作战？

最根本的转变，体现在“交易属性”与“价格机制”的双重变革：

一方面，新能源收益与电力市场的实时供需深度绑定，呈现出高频、巨幅波动特征。另一方面，现货市场（尤其是实时市场）每15分钟更新的节点电价，使得“同光不同收”、“同风不同利”成为常态。

电企运营重心全面转向主动管理：包括对中长期的负荷曲线、现货市场的价格波动、气象预测的精度等进行综合研判，并通过“中长期合约+现货市场”的组合策略，在锁定基础收益与追逐现货高价之间进行精密权衡。

高频交易、价格剧烈波动、数据量激增……新的市场格局对电力交易决策提出了前所未有的挑战。这些特点，也令电力交易员一跃成为电力企业的关键岗位：一次准确的价格预判，可帮助企业规避数十万元的成本；一次失误，则可能导致百万亏损。

然而，电力交易远非普通商品买卖。电力的“实时平衡、难以储存”特性，使其交易逻辑迥异于一般市场。同时，交易员不仅需深谙电力系统运行规律，还必须掌握融合环保、法律与金融等多学科的复杂交易规则。

正是这种高度复杂性，使得当前电力交易员面临严峻压力，亦暴露出人工交易的固有痛点：

①数据过载与能力断层

交易员需在瞬息万变中，同时处理气象、机组出力、跨省交易等多维信息流，并紧密跟踪各类政策法规。这对其能力提出了近乎“全能”的要求：既要懂电力系统与市场交易，又需具备数据分析、政策解读与风险管控等多维技能。这类复合型人才的巨大缺口，成为行业面临的现实瓶颈。

②决策精度与瞬时压力

在高频、大幅波动的市场中，依赖人工分析难以持续捕捉稍纵即逝的套利机会，决策的速度、精度与稳定性均遭遇较大挑战。

正是在这样的背景下，申威睿思的AI电力交易员解决方案应运而生，它并非简单替代人工，而是构建全新的“人机协同”工作模式，构建“感知-认知-决策”的完整闭环。

该方案的核心在于“AI处理数据，人员专注决策”。在此基础上，AI承担海量数据分析、基础策略生成与实时预警，从而释放交易员精力，使其专注于战略规划、异常处置与资源协调等核心决策。

其中，针对AI+电力现货交易部分，采用人工智能方法和大数据分析技术，构建精准的预测模型，深度影响电价的多种因素，生成现货电价自适应预测算法，实现多维度价格预测，还能实现多风险等级策略制定，不断提升电力现货交易的预测精度、交易智能化和风险控制能力。

①多维度数据分析：汇集气象、负荷、新能源出力、市场政策等多源数据，进行深度关联分析。

②自适应预测算法：构建可动态学习市场变化的电价预测算法，实现日前、实时的精准价格预测。

③智能策略引擎：根据预测结果与风险偏好，生成多等级风险策略，支持交易决策。

凭借对海量数据的处理能力、精准的预测与决策辅助优势，申威睿思为发电企业、售电公司等市场参与者提供智能交易辅助支持。

随着全国统一电力市场在2029年全面建成，电力交易将呈现三大趋势：

交易品种多元化：从传统的电量交易扩展到辅助服务、绿电、储能、碳配额等多品种交易；

市场主体多样化：虚拟电厂、分布式能源聚合商、电动汽车充电运营商等新业态将催生全新的交易模式；

AI能力深度化：下一代AI交易系统将实现从“策略执行”到“策略创造”的跨越，甚至能够自主发现市场套利机会，设计新型交易产品。

在这一演进过程中，申威睿思通过不断精深的AI电力策略，布局行业数字化升级基础设施，构建面向未来电力市场的智能交易生态，为国家 “双碳” 目标下能源产业高质量发展筑牢智慧根基。