电力数据“神算子”是如何炼成的？

申威睿思电力智能问询产品—AI数问

战绩可查，次次精准

电力数据「神算子」如何炼成？

我们主要通过电力垂直领域模型预训练、模型微调、动态知识更新、周期性校验评测等方式，打造具备“数据来源可追溯、更新机制可闭环、分析逻辑可验证”的电力数据智能问询产品。

听起来可能比较复杂

“说人话”就是：我们像训练“学霸”一样打磨数问

产品上线前

系统性“学霸养成”计划

用2TB电力书籍、电力百科、行业论文及电力真实业务数据充当“教材”，完成电力垂直模型基座预训练。

基于真实测试数据样例、数据库查询实例等（如用户提供样例较少，系统可通过模版及大模型补充模拟数据集），对系统“用户意图识别”、“多轮对话融合”、“关键信息抽取”等细分能力进行“特训”强化。

以用户真实业务场景数据作为“毕业测试试卷”，验证最终回答精准度不低于95%才能上岗服务。

产品应用中

持续精进的“智慧大脑”

用户使用过程中，可随时上传多种格式资料、数据（支持图片/Excel/PDF/Word/markdown等格式），数问将这些分散的数据自动整合，构建企业数据视图。

系统每日凌晨更新前一天数据，每月固定日期同步月数据，确保数据的时效性与准确性，回答颗粒度精确到天。

每次回答问题后对结果进行实时分析及二次分析，发现异常并思考异常原因，通过反推原因持续优化判断逻辑与模型效果。

定期抽取最新业务数据作为“考卷”（验证集），反复测试回答精准度并做相关调整，确保模型适配业务变化。

「精度提升没有捷径」

AI数问坚持

宁可多练三千数据集，不交一份模糊成绩单

通过“教-学-练-考”系统性闭环训练

让每次应答都经得起验证！