申威睿思助力国网某电力公司，开启可研报告评审智能时代

在电网体系中，配电网如同城市的“毛细血管”，关系着千家万户的用电质量。而“配网基建工程”正是保障这张电网可靠运行的根本手段，通过各项新建、改造与升级工程，持续提升其供电能力。

配网基建工程的最终质量，高度依赖于科学的前期规划。正因如此，任何一个配网项目启动前，其《可行性研究报告》都必须经过严格评审，对技术方案的合理性和投资估算的准确性进行双重把关，以确保每一笔投资都精准有效。

然而，随着新能源大规模并网和用电场景日益复杂，电网投资项目数量激增、类型多样，评审工作面临巨大压力。以国网安徽某公司为例，2024年评审项目数量达2680项，较2023年同比增长82.56%。在评审工作量几乎翻倍的局面下，传统人工评审模式的短板愈发凸显：

随着电网向“数字孪生电网”、“全流程智能管控”方向演进，评审工作的智能化转型势在必行。申威睿思携手国网某电力公司，开发基于大模型技术的“农配网基建工程可研报告智能评审系统”，推动评审工作从“经验驱动”向“数据驱动”转变，让AI大模型成为评审专家的“最强大脑”。

首先，系统从数据、模型两个层面构建了坚实的底层能力，确保后续的自动化评审有据可依、有智可循。

系统以国网公司多年积累的高质量数据资产为根基，整合了历史可研报告、相关造价清单、设备选型案例库等资源，构建起一个覆盖技术标准、物料规范、造价指标等多维度知识库（如：规章制度库、模板知识库、主观处理历史数据知识库等），同时该知识库支持动态更新，为智能评审提供了权威、鲜活的数据支撑。

针对电力行业的高度专业性，系统采用“大模型+专业小模型”的技术路径，显著提升对可研报告语义理解的深度和准确性，让系统不仅“识字”，更能“懂行”。

基于前期构建的“专业智脑”，系统可对上传的可研报告进行多维度、穿透式的自动审查，将评审人员从繁琐的重复劳动中解放出来。

完整性审查：系统接收到可研报告文档后，通过多模态解析、动态知识图谱与规则引擎等关键技术，自动比对预设的材料清单，快速识别资料数量是否齐全、内容是否完整。无论是缺失关键文件还是章节内容不完整，系统均能精准定位并提示，显著提升资料核验的效率和准确性。

可研报告完整性AI智能审查技术实现流程

技术规则审查：系统利用AI大模型与电力知识图谱，对报告内容进行深度语义分析，不仅验证技术方案是否符合设计规范，还通过规则引擎确保建设规模、投资范围等关键内容与立项要求一致。同时，系统能够跨章节提取并验证关键数据的逻辑关系，识别技术原则不符或超出立项边界的风险点，保障方案科学合理。

图文表一致性校验：系统借助OCR技术与文档解析工具，自动提取图像、表格和文本中的关键数据（如设备型号、线路长度、投资金额等），并通过AI大模型进行语义比对。基于规则引擎，系统可快速识别数据不一致、逻辑冲突等问题，确保图文表数据统一、材料规范合规，有效避免“数据打架”。

图文表一致性AI智能校验技术实现流程

系统自动汇总审查过程中发现的所有问题，按优先级分类，并结合规则库与知识库生成具体修改建议。在此基础上，系统可一键生成结构清晰、表述专业的评审报告初稿，支持按用户需求自定义模板，极大提升报告撰写效率，确保评审结论规范、准确。

根据《国家电网公司配电网标准化建设验收规范》，要求可研评审需实现“工程量-造价-技术标准”三位一体合规性核验，传统人工评审需经历“资料初审→专业会签→意见汇总→整改复核”4级流程，平均耗时7-10天，使用该方案后，将为配网基建工程的前期管理带来革命性提升：

面对新型电力系统建设的宏伟蓝图和投资精准化的内在要求，该项目的成功实践，标志着电网项目前期管理工作迈入了智能化、数字化的新阶段。随着技术的持续迭代与应用场景的深化，申威睿思将为保障电网安全、推动能源转型贡献更大的智慧与力量。