2024上半年,宁波全社会用电量累计达519.67亿千瓦时,同比增长12.75%,体量和增速双双跃居浙江省第一。作为以工业为经济底座的城市,宁波人“电表”跑得起劲,生动诠释城市经济蓬勃活力。与此同时,这一正面经济现象,也对国网宁波供电公司电力数据与智能业务管理提出新的课题与挑战。
在数字经济与智能电网深度融合的今天,电力数据成为政府把控经济走势、优化社会治理的智能“数字罗盘”。对于国网宁波供电公司来说,“电力辅政”从来不是一句口号,近年来,公司坚定不移地推进电力数据驱动智能化变革,打造“电数甬城”这一数据辅政品牌,融合数据科学与人工智能技术,为精确捕捉经济脉动、辅助科学决策提供支撑。然而,智能化转型过程并非一蹴而就,在实际应用中伴随诸多难题:面对政府部门不同业务对电力数据提出的个性化取用需求,如何实现“一站式”精准回答,规避人工操作误差风险?
电力数据复杂度高,标签与监测频度各异,如何在海量数据中完成高效筛选、精准匹配、深入分析?现有模型泛化能力强,如何确保在电力场景下的数据精度与专业深度,避免“似是而非”甚至完全错误的回答?
当前多数模型依赖国外算力卡,如何在保障数据安全与隐私的前提下,最大化挖掘和发挥电力数据潜在价值?
面对智能化升级的艰巨挑战,国网宁波携手申威睿思,共同探索智能高效的AI电力辅政新路径,推出业内首个专注电力营销领域的智能业务管理与问答AI助手——“数问”。
数问业务架构图
申威睿思凭借深厚的DUP技术积累与深入行业的垂直大模型优势,巧妙融合软件算法、数据处理和智能控制等技术手段,创新“数问”软硬件一体化应用,针对上述难题,赋予产品“三高”特性:更优的专业性能、更高的产业属性、更强的安全保障。作为服务于电网及政府单位电力数据深度细分需求的“智慧引擎”,它能无缝衔接大模型与业务系统,深度融合工业企业数据与行业专家经验,集意图识别、多轮对话、总结提炼、指标计算、可视化数据、智能辅助决策等功能于一体。依托“看得懂、会分析、懂表达、能总结”的智慧特性,极大简化电企人员搜索、筛选信息的流程,实现电力数据获取与利用效率的飞跃提升。
大模型在电力营销专业的首次应用
在交互体验上,“数问”开创性采用前沿“大模型+多智体深度融合问答技术”,精准对接业务需求,智能分析用户查询偏好,量身定制电力查询服务,引领“个性化”交互体验。同时,用户反馈机制确保业务agent灵活适应各类业务场景,多智慧体协同作业,问答正确率提高10%以上,处理速度提升20%,让每一次交互都流畅自然、智慧高效。
“数问”深度定制能源问答大模型,融合2TB行业专属语料与300万条精细微调数据,模型参数规模高达700亿,铸就电力行业级精准解答标杆。此外,面对提问时常见的“词不达意”,系统也能灵活应对,输出专业、严谨、统一的回复,实现“随意提问,尽享专业解答”的便捷体验,契合电力数据辅政的高标准要求。
在追求效率的同时,“数问”也始终将数据安全放在首位。项目首次将国产DPU技术融入大数据查询领域,性能在国产CPU环境下飙升5-10倍。与此同时,集成硬件加解密算法于DPU设计中,从底层构建数据安全的铜墙铁壁,积极响应国家自主可控与信息安全战略,为用户提供更加可靠、安全的数据处理环境,严防数据泄露与非法侵扰。目前,“数问”已深度融入国网宁波电力辅政多元场景中,展现出“聊查图写”全能实力,并以即时精准应答、多轮深度剖析、直观可视化展示、智能决策报告等能力,精准击破电力问询难题,全方位展现其卓越的数据智慧与实战价值。举例来说:宁波电网工作人员小张想了解过去一年浙江省各市工业用电量增长情况,并对比同期增长率:
小张可直接将问题抛给“数问”,系统启动意图识别功能,准确理解问题需求,提供精准数据回答。初步结果呈现后,小张发现某市数据异常,随即进一步提问,依托多轮对话与专家智库,“数问”迅速给出详细分析内容。为直观展现用电趋势与同期增长率对比,“数问”还将为小张提供分析图表,为后续多样化需求提供坚实数据支撑。
数问应用示例
项目基于“数问”软硬件一体机及内置自研DPU数据加速卡,大幅提高数据库查询效率,对比传统查数效率提高500%。实际业务落地后,单次查询时间从20分钟缩减至15秒以内,节约50%以上人力投入,显著降低运营成本。此次创新举措引领的“电力透视经济,数据驱动发展”模式,赢得了浙江省相关领导高度认可,更为全国电力辅政应用树立新标杆。
浙江省领导在国网宁波供电公司调研
未来,“数问”产品将持续拓展数据智能问询的边界,深入挖掘“AI+电力”的无限潜能,为新型电力系统的加速构建贡献智慧力量。同时,申威睿思正积极在甘肃、安徽、江西等区域布局,探索安监、客服、财务等多元化业务场景的创新应用,旨在以数据流引领和优化能量流、业务流,使更多领域、更多企业具备超强感知能力、智慧决策能力和快速执行能力,共同步入数智化发展新纪元。